路口交通诱导电子屏，不但能显示拥堵路况，还能显示通过时间，小屏幕背后是大数据的支撑。现在让我们看看大数据在交通出行方面究竟发挥了什么作用。
经四路位于济南槐荫区老商埠区，道路狭窄 ，路口密集。据槐荫区交警介绍，信号灯原来配时是180秒，由于路口与路口之间距离很短，在180秒之内，整个路上车是连到一起的，你过不了这个路口，也进不了下一个路口。
针对发现的问题， 辖区交警对交通信号灯的时长做了调整，通行效率明显提升。
槐荫交警大队副大队长周鹏说，“我们把整个经四纬六以西的信号灯，整个信号配时都减到了80秒，我们调整配时以后，在前一个路段没有灌满的时候，这一个路口就停住了，不会造成路口的车辆的挤压。”
和槐荫老商埠区不同，阳光新路作为南北主干道，早高峰时，由南向北的车流量非常大，让这条路在全济南的拥堵道路中排名第9。周鹏副大队长介绍了他们根据大数据做的改善办法，在南口增加右转弯车道，增加直行待转，把原来高峰期间的高峰车道改成了24小时的潮汐，增加了左转弯10秒钟的时间，整个的拥堵指数也从原来的第9名现在已经排到了第100名以后了。
在济南 老商埠区，通过调整信号灯配时来缓解交通压力；在主干道则是调整区划，改变车道，这两种因地制宜的治堵措施，离不开大数据的支撑。整个槐荫区138个路口，以中队为单位建档，动态的进行交通管理调整。
在实际运用中，交警部门也是根据路况的变化， 不断地修正数据。槐荫交警大队副大队长周鹏说，“每天早晚高峰我们都要去看看，前一天调整的信号是否有效，如果无效的话，有错就改嘛，如果无效的话，我们重新调整，重新配时。”
济南交警支队科研所副所长李勇告诉记者，因为道路现在已经非常脆弱，传统的查缉模式已经不能有效的进行拦截查处，通过数据分析，有针对性的在违章车辆停止之后，交警再进行处罚。
