培养掌握数据科学的基础知识、基本方法和基本技能，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，具有突出创新能力、团队合作意识和初具国际视野的高素质专门人才。

　　数据科学的编程基础、高等数学、线性代数、数据科学导论、数据结构与算法、最优化方法、数据科学的概率基础、数据库、操作系统、数据科学的统计基础、数据挖掘、应用回归分析、多元统计分析、数据可视化、贝叶斯统计等。

　　数据科学与大数据技术专业设立于2019年，本专业依托统计学一级学科硕士授权点、应用统计专业硕士授权点、数学一级学科博士授权点，专业基础深厚，发展前景广阔。在学生培养方面注重跨学科融合、专业理论与实践相结合，注重提升学生的理论素质和专业技能。本专业建有大数据实验室、应用统计实验室和金融工程实验室，并配有大数据实验、实训和科研平台，实验设施完备，实验条件优越，为教学提供了优良的保障。

　　毕业生可以继续报考研究生，也能够在国家机关、教育科研等部门，或在互联网、经济、金融等相关行业从事大数据分析、大数据挖掘算法研究和大数据开发等工作。

　　于明辉：我们正身处大数据时代，通过探索数据科学的专业课程，使我们更加深入地了解数据科学理论、技术和应用，神秘的数据世界为我们敞开了一扇大门。在学校的日子里，我们了解数据科学在生产生活中的应用场景，探究数据分析、数据处理的理论、机理，参加各类高水平竞赛利用所学知识解决实际问题，这些丰富的理论探索、实践活动让我们乐在其中，切身感受到数据科学的魅力。在大数据专业，我们有知识渊博、授课精彩的老师，有丰富的科研活动，还有积极向上的学术氛围，欢迎加入数据科学与大数据技术专业！

　　3+3模式：物理（1门科目考生必须选考方可报考）。

　　3+1+2模式：首选仅物理，再选不提科目要求。

　　最终招生专业及计划以各省招生主管部门公布的信息为准。